Les Data Challenges sont des compétitions en science de données qui visent à répondre à des problématiques médicales précises à l’aide de l’analyse de données mises à disposition. Il s’agit de répondre, en un temps imparti, à une problématique spécifique de data science grâce à des solutions d’apprentissage supervisé. Ces compétitions se déroulent en ligne et sont généralement des problèmes de prédiction, de régression ou de classification. 

Cette approche innovante et participative s’inscrit dans une démarche d’intelligence collective et de science ouverte : l’idée pour les organisateurs et les compétiteurs est de collaborer pour atteindre le niveau le plus avancé de la problématique scientifique, statistique ou technique posée.

L’organisation d’un Data Challenge requiert des étapes de cadrage scientifique, méthodologique, financier et réglementaire spécifiques à la réutilisation des données de santé. C’est pourquoi, pour mener ce type de  projet de façon conforme, sur le plan réglementaire, et obtenir des résultats robustes, il est important de s’informer sur les bonnes pratiques à suivre. 

Le MOOC Data Challenge en santé détaille l'ensemble des étapes à suivre pour lancer une compétition en Data Science portant sur des données de santé anonymes.

Elle décrit les étapes de cadrage scientifique, méthodologique, financier et réglementaire à mettre en place pour garantir la conformité et le succès du Data Challenge.

C'est une formation est gratuite et interactive.