Ces projets ont été sélectionnés en raison de l’intérêt de la question clinique et la pertinence de l'approche prédictive qu’ils proposent. 

L’équipe Data Challenge du Health Data Hub accompagnera ces trois lauréats tout le long de leurs projets :

• Le projet CYTOLOGIA  vise à développer une solution d’intelligence artificielle à partir d’une très large base d’images de leucocytes normaux et pathologiques issus de frottis sanguins. Ce projet est porté par le Groupe Francophone d’Hématologies Cellulaires. 
• Le projet ANNITIA, de l’IHU ICAN, porte sur la stéatose hépatique non alcoolique (NALFD). C'est une maladie caractérisée par une accumulation excessive de graisse dans le foie qui toucherait 25% de la population. Ce projet  a pour objectif de stratifier le risque de progression de la maladie en modélisant l’évolution de l’état de santé des patients et ainsi leur proposer une prise en charge personnalisée, au plus près de leurs besoins. 
• Le projet CardI-HACK, porté par l'IHU ICAN, vise à combiner des données génétiques et cliniques détaillées et à utiliser des solutions d’intelligence artificielle afin de progresser vers une médecine de précision. Il s’agit d’identifier des nouveaux scores biocliniques capables de mieux prédire le pronostic de Cardiomyopathies hypertrophiques (CMH). Cette solution permettrait de lutter contre la survenue de ces maladies héréditaires aux conséquences lourdes : insuffisance cardiaque et/ou mort subites chez les jeunes.

En complément du soutien financier, le Health Data Hub apporte une aide organisationnelle, juridique, technique et logistique, dans les différentes étapes de la mise en place de la compétition.