• Favoriser le partage d'expériences, les bonnes pratiques dans la conception et l'utilisation de modèles NLP pour tout champs d’application appliqué à la santé numérique ;
• Sensibiliser les acteurs publics et privés aux cas d’usages existants qui utilisent ces technologies et à la façon dont elles peuvent aider à faire progresser l'interopérabilité à chaque étape du parcours patient, un des enjeux majeurs du secteur.

• Chercheurs ;
• Professionnels de santé ;
• Développeurs spécialistes du traitement des données ;
• Représentants d’entreprises (startups, PME, grands comptes) aussi bien expérimentés que désireux de se familiariser avec le NLP.

Deux interventions sont au rendez-vous pour cette première session de la rentrée :

1. Des modèles plus robustes pour analyser les dossiers médicaux électroniques

Intervenant : Gaël Varoquaux, chercheur en informatique à Inria et responsable de l’équipe SODA dont les travaux se concentrent sur les méthodes informatiques et statistiques au service de l’étude de la société et du système de santé.

2. Medkit, une bibliothèque Python pour un système de santé apprenant 

Intervenants : Adrien Coulet, chercheur en informatique biomédicale à Inria et à l'initiative du projet, et Camila Arias et Olivier Birot, développeurs de medkit, au sein de l’équipe-projet HeKA